商業(yè)智能也可以稱為BI，其目的是通過各種數(shù)據(jù)收集，集成和挖掘來幫助企業(yè)更好地進行數(shù)據(jù)分析，并找出有利于企業(yè)發(fā)展的信息，可以體現(xiàn)為營業(yè)額的增長和利潤的增長等。商業(yè)智能一詞起源于國外，目前中國有許多公司也在開發(fā)BI軟件。例如像億信華辰這樣的BI供應(yīng)商，已經(jīng)在BI行業(yè)中深耕了十多年。

商業(yè)智能的價值是什么？

商業(yè)智能可幫助公司管理層做出快速、準確的決策，快速發(fā)現(xiàn)企業(yè)中的問題，并提示管理者解決問題。但是，商業(yè)智能軟件系統(tǒng)不能代替管理人員來做出決策，也不能自動處理企業(yè)運營中遇到的問題。因此，商務(wù)智能系統(tǒng)并沒有給企業(yè)帶來直接的經(jīng)濟利益，但是必須看到，商務(wù)智能給企業(yè)帶來了科學(xué)武裝的管理思想，并且為整個企業(yè)帶來了快速，準確的決策。及時發(fā)現(xiàn)問題，以及發(fā)現(xiàn)對手未發(fā)現(xiàn)的潛在知識和規(guī)律，這些信息是公司產(chǎn)生經(jīng)濟利益的基礎(chǔ)。無法快速，準確地制定決策政策等同于將市場推給對手，而且無法及時發(fā)現(xiàn)企業(yè)中的潛在信息和浪費了您自己的資源沒什么區(qū)別。例如:通過對銷售數(shù)據(jù)的分析，可以發(fā)現(xiàn)各種用戶的特征與喜歡購買商品之間的關(guān)系，從而可以開展更有針對性和準確的促銷活動或為顧客提供更多個性化服務(wù)等，這將為企業(yè)帶來直接的經(jīng)濟效益。

商業(yè)智能對企業(yè)的價值

商業(yè)智能對企業(yè)的價值一:是“我想發(fā)生什么”

該決定由系統(tǒng)提供，而系統(tǒng)的數(shù)據(jù)則由操作系統(tǒng)獲得。例如，它是從網(wǎng)頁獲得的，或者是根據(jù)市場條件和用戶需求從特價和促銷中獲得的。因此，可以建立明確的決策和業(yè)務(wù)策略，以使事件遵循正確的軌跡并朝預(yù)定方向移動以實現(xiàn)期望的目標。

商業(yè)智能對企業(yè)的價值二:告訴企業(yè)發(fā)生了什么事

提供預(yù)先準備的報告，企業(yè)平衡計分卡或集成管理“儀表盤”，使用關(guān)鍵績效指標（KPI）的集中管理來解決業(yè)務(wù)運營績效問題，監(jiān)視企業(yè)發(fā)展并以簡單的方式實現(xiàn)復(fù)雜的報告。使用“儀表盤”和記分卡時，用戶可以擴展到許多部門和客戶，但是所發(fā)生的是了解公司過去的工作。

商業(yè)智能對企業(yè)的價值三:讓用戶實時查看正在發(fā)生的事情

這個層次是實時的信息分析。企業(yè)決策層建立當前情況下的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和決策。為了該層次的成功，幾乎需要獲得實時的數(shù)據(jù)，查詢可以回答及時發(fā)生的問題。由此，運營模式和業(yè)務(wù)流程會發(fā)生較大的變化。例如:當客戶因某種原因?qū)Ψ?wù)不滿時，需要退出服務(wù)或者產(chǎn)品時，相關(guān)客戶服務(wù)人員發(fā)現(xiàn)這個客戶是企業(yè)的大客戶時，他應(yīng)該迅速將情況發(fā)信息給該客戶的大客戶經(jīng)理，大客戶經(jīng)理很快查找到該客戶的消費記錄，馬上和客戶聯(lián)系，爭取挽留客戶。而不是當客戶流失后才著急和客戶聯(lián)系。

商業(yè)智能對企業(yè)的價值四:讓公司探討發(fā)生的原因

也稱為異常分析，業(yè)務(wù)部門可以從固定報告，報告和一些關(guān)鍵KPI中獲得很多相關(guān)信息，但是當發(fā)現(xiàn)問題時，他們需要了解為什么會發(fā)生這些問題。而這時候，就需要臨時查詢和在線分析（OLAP），業(yè)務(wù)分析師經(jīng)常需要根據(jù)問題的需要完成分析和報告。在許多情況下，業(yè)務(wù)分析師和決策者需要一套商業(yè)智能工具（文章開頭提到的類似億信華辰公司做的BI軟件）來通過訪問集成數(shù)據(jù)倉庫來獲取所需的信息。

商業(yè)智能對企業(yè)的價值五:幫助公司預(yù)見即將發(fā)生的事情

客戶發(fā)現(xiàn)僅僅了解現(xiàn)在還不夠。將來會發(fā)生什么，風(fēng)險預(yù)測和評估非常重要。還需要統(tǒng)計分析來幫助分析客戶細分，預(yù)測客戶行為，預(yù)測客戶業(yè)務(wù)趨勢，識別欺詐等等。需要此模型的客戶群非常大，因為它需要復(fù)雜的算法，統(tǒng)計模型和大量數(shù)據(jù)，因此它需要支持大量數(shù)據(jù)的處理能力，例如并行算法和網(wǎng)格計算是非常必要的。