商業智能（Business Intelligence，簡稱：BI），又稱商業智慧或商務智能，它是一套完整的解決方案，用來處理企業中現有數據，并將其轉換成知識、分析和結論，輔助業務或者決策者做出正確且明智的決定。是幫助企業更好地利用數據提高決策質量的技術，包含了從數據倉庫到分析型系統等。其核心作用是對獲取數據的多維度分析、數據的切片、數據的上鉆和下鉆、cube等。通過ETL數據抽取、轉化形成一個完整的數據倉庫、然后對數據倉庫的數據進行抽取，而后是商業智能的前端分析和展示。

大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據側重于解決某一類問題的方法，比如全網用戶畫像，對網絡、傳感器等非結構化海量數據的分析。

BI的重點在于檢查已知信息。BI工具可訪問和分析數據集，并在報告、摘要、儀表板、圖表和地圖中提供分析結果，為用戶提供關于業務狀態的詳細情報。換句話說，BI商業智能是企業提出問題，并從他們的信息系統獲得有用的回應。

以億信華辰旗下的ABI為例，ABI融合了數據填報、ETL數據處理、數據建模、數據分析、數據可視化、移動應用等核心功能。支持復雜報表、Dashboard、3D可視化、大屏分析、GIS地圖、預測挖掘等。還支持自助式分析，包括敏捷看板、即席報告、幻燈片、移動分析等分析方式，以滿足用戶各種分析場景。可以快速準確的提供報表并提出決策依據。

大數據被認為是處理大量數據，但它的范圍更廣，尤其是在探索未知方面。大數據可以實現的應用可以概括為兩個方向，一個是精準化定制，第二個是預測。比如像通過搜索引擎搜索同樣的內容，每個人的結果卻是大不相同的。再比如精準營銷、百度的推廣、淘寶的喜歡推薦，或者你到了一個地方，自動給你推薦周邊的消費設施等等。

大數據和商業智能BI的關系從應用上來講，BI商業智能是一套完整解決方案，用來將企業中現有的數據進行有效的整合，快速準確的提供報表并提出決策依據，幫助企業做出明智的業務經營決策。大數據的側重點在于數據海量處理，主要是對非結構化的數據進行處理。大數據是傳統數據庫、數據倉庫、BI概念外延的擴展，手段的擴充，不存在取代的關系，也并不是互斥的關系。考慮實用性的話，傳統商業智能指基于傳統數據倉庫進行分析以輔助決，可以說BI工具會更適合一般企業，這是未來趨勢。兩者是不一樣的概念，BI相對于大數據更傾向于決策，適合支持經營指標支撐類的問題，大數據則內涵更廣，傾向于刻畫個體，更多的在于個性化的決策。