隨著當今社會的飛速發展，企業的決策方式也在不斷變化。因此，我們必須深入研究哪些技術可以使企業縮短決策時間，提高決策效率。商業智能軟件為什么受到越來越多企業的重視？首先，我們要弄清楚是什么在困擾著企業決策者？

顯然，如何降低企業的經營風險，如何及時準確地獲取企業的完整信息，如何貫徹實施企業的經營戰略，如何建立科學的評價分析體系，是決策者最關心的問題。

首先，當今企業的業務發展很快，管理模式也在快速變化，如果報表設計跟不上業務發展的需要，就會造成嚴重的脫節，所以報表設計慢是現在普遍存在的問題。商業智能軟件支持業務人員自助式分析，當分析需求出現后可以快速地制作各類分析報表，很好地解決了這個復雜的問題。

其次，企業內數據量巨大，經過多年的信息化建設，積累了大量冗雜的數據。對于企業來說，最重要的是從海量的數據中區分哪些是有用的數據，哪些是無用的數據，并將有用的數據轉換成有價值的信息。商業智能軟件的功能是從企業各個系統中提取有用的數據進行徹底的清理，將那些無用的數據丟棄，這樣可以在很大程度之上保證數據的正確性，并進一步通過ETL過程，即提取、轉換和加載的過程，將企業將數據合并到一個數據倉庫之中，得到直觀的全局企業數據視圖，然后在此基礎之上利用其他一些工具進行進一步的分析和處理，將最終的結果呈現給企業管理者，為企業管理者的決策提供有力的支持。

最后，如何分析企業過去的數據，了解企業的現狀，預測未來的發展，科學制定財務預算和績效目標也是難點。在應用ERP系統之后，企業在信息化方面的投入有所增加，但高層管理者仍然看不到企業的整體經營狀況。即使有大量的業務報表，也無法為決策提供有效的支持。高層決策者不僅不能通過企業的關鍵業績指導決策，而且報表的需求也會不斷變化；報表開發周期長，統計口徑也不盡相同，很多IT人員受報表展現方式的限制，無法做出更人性化的報表；對于業務人員來說，他們缺乏統一的業務運營指標，而績效考核由于缺乏強有力的數據支持，ERP系統已經很難適應這種變化。商業智能軟件正好可以解決上面的問題。

從業務的角度來看，商業智能軟件提供了快速的數據分析方法，包括對數據的收集、管理和分析，將復雜的數據轉化為有效的信息，然后被企業使用。

從技術的角度來看，商業智能軟件將數據倉庫、數據挖掘、OLAP等技術與業務相結合，并應用于企業決策過程中，最終實現其技術為決策服務的目的。

作為國內商業智能軟件中的佼佼者，億信ABI打通數據生命周期各環節，從數據源接入，到數據采集、數據處理，再到數據分析和挖掘，打通數據生命周期的各個環節，實現數據填報、處理、分析一體化，為用戶提供一站式數據服務。