零售業的商業智能現在比以往任何時候都更加重要。客戶數據不僅可以用來擊敗競爭對手，還可以用來識別模式和行為，確定哪些產品和服務適合當下銷售，以及如何瞄準新市場。 什么是零售業的商業智能？ 商業智能是使用數據來尋找有關消費者的寶貴見解和信息實踐，這些見解和信息可用于做出明智的商業決策。實現商業智能需要一個技術驅動的流程來收集、存儲和管理數據，以便可以訪問并準備充分后再進行分析。 為什么商業智能對零售商很重要？ 零售業比以往任何時候都更加快節奏和競爭激烈，在競爭中，擁有大量數據將是絕對優勢。 電子商務的興起為客戶提供了比以往更多的選擇。商業智能跟蹤用戶如何與電子商務商店互動，這些信息可用于增強客戶的購物和服務體驗。例如，客戶可能會收到最近查看的商品推薦。 電子商務還允許零售商利用商業智能根據客戶行為做出明智、有效的決策。可以實時查看這些數據，使企業能夠快速調整價格或更改商品供應。 此信息對于實體店也很重要，實體店可以使用商業智能來平衡在線和店內庫存之間的庫存，并提供具有成本效益的運輸選項，例如在線購買和到店取貨。越來越多的實體店提供這種選擇，包括 Best Buy、Home Depot、JC Penney、Kohl's、Old Navy、Target、沃爾瑪等。 Kohl's 實施“在線購買，免費商店取貨”的方法：當顧客訂購時，他們選擇“免費送貨到商店”或“今天商店取貨”選項。然后，他們開車到適當的 Kohl's 位置，將車停在他們預留的一個停車位，并在收到訂單準備就緒后前往客戶服務部取貨——這可以在兩小時內完成！ 擴大對有價值的客戶和運營數據的訪問也有助于企業在所有渠道中創造一致的體驗。此外，商業智能數據可用于預測商品何時會用完，以便零售商提前訂購并做出更好的基于位置的銷售決策。 利用零售商業智能和分析的 8 個好處 收集和分析零售商業智能數據的好處有： 1.確定客戶來自哪里：企業不僅可以看到客戶的實際位置（州、城市等），還可以看到他們如何找到他們的產品和網站，例如通過推薦或電子郵件活動。 2.跟蹤客戶消費模式和行為：例如，客戶忠誠度計劃是零售商跟蹤消費模式和行為的有效方式。研究表明，如果向他們提供忠誠度計劃，52% 的忠誠客戶會加入忠誠度計劃，而客戶忠誠度計劃的成員通常比其他客戶多花費18%。這是留住客戶和創建用戶生成的內容和產品評論的重要方式。 3.提供個性化的購物體驗：為消費者提供個性化的體驗將提高忠誠度，并有望增加收入。據福布斯報道，“ 44% 的消費者表示他們可能會重復個性化購物體驗。 4.從供應鏈的角度了解業務運營：零售商業智能使企業能夠洞察采購體驗的每個部分，從組織和包裝到產品的最終交付。 5.定位營銷活動并衡量其有效性：零售商可以查看營銷活動是否有效，以及消費者是否點擊鏈接、打開電子郵件等。 6.了解客戶的需求、愿望和愿望：企業可以與客戶建立關系并更好地了解相關聯的客戶。許多行業現在看到客戶互動和個性化參與對于客戶保留和增長很重要。 7.通過客戶保留來提高盈利能力：為什么忠誠的客戶很重要？據 HubSpot 稱，客戶保留率提高 5%可以轉化為至少 25% 的利潤。 8.監控社交媒體行為：零售商業智能允許公司評估社交媒體情緒以跟蹤指標并查看產品的評分情況。銷售商還可以使用此信息來分析特定產品、商店和品牌的銷售額和表現。社交媒體也可以成為重要的客戶服務資源。根據 HubSpot 的數據，在社交媒體上與品牌進行過積極互動的客戶中有71%可能會傳遞推薦。 零售商業智能用例 零售智能還可以根據之前的模式推薦客戶可能需要的相關產品，但也可以根據客戶的在線購物車中的內容來建議。 客戶可能正在購買新的筆記本電腦；企業可以使用零售商業智能來推薦手提箱。 如果顧客在 Wayfair 瀏覽抱枕并將其添加到購物車，商店會建議“推薦配件”，例如棉毯和織物清潔劑。該網站還比較了相似的商品并向用戶展示了經常一起購買的商品。 商業智能還可用于根據過去的購買行為和社會情緒向客戶推薦產品或促銷活動。除了強大的商業智能之外，機器學習、敏捷分析和數據可視化還可以幫助數據科學活動，對客戶研究有更大幫助。 立即聯系我們的售前團隊，了解利用零售BI商業智能軟件能如何幫助您開展業務。