就其本質(zhì)而言，數(shù)字數(shù)據(jù)描繪了業(yè)務(wù)績效的許多重要領(lǐng)域的清晰、簡潔和全景圖，提供了一個洞察之窗，通常會導(dǎo)致創(chuàng)建增強的 商業(yè)智能戰(zhàn)略， 并最終取得持續(xù)的商業(yè)成功。 商業(yè)智能通過創(chuàng)建一個全面的數(shù)據(jù)透視圖進入這個過程，使團隊能夠自己生成可操作的見解。隨著在線 BI的引入，今天的公司有機會創(chuàng)造額外的價值，并最終創(chuàng)造利潤。 就其核心而言，商業(yè)智能 (BI) 包含公司用于對 基于業(yè)務(wù)的關(guān)鍵信息進行詳細在線數(shù)據(jù)分析的策略和技術(shù) 。BI 技術(shù)提供對業(yè)務(wù)運營各個方面的歷史、當(dāng)前和預(yù)測性洞察力，從而幫助公司就以財務(wù)、營銷、銷售、競爭對手研究、社會拓展、內(nèi)部流程等為中心的活動做出明智的決策。 商業(yè)智能在我們數(shù)字驅(qū)動的世界中至關(guān)重要，因為它本質(zhì)上給了你一種額外的感覺：一種商業(yè)愿景，可以幫助你看到和處理遠遠超過表面呈現(xiàn)的信息。并且有商業(yè)智能示例和見解可以證明每一個概念。 為了正確看待商業(yè)智能的力量，您應(yīng)該了解以下 4 個關(guān)鍵見解： ?根據(jù) BetterBuys 上發(fā)表的一篇文章，使用分析的企業(yè)做出更好、更快決策的可能性要高出五倍。 ?到 2025 年，全球 BI 和分析市場預(yù)計將飆升至1471.9 億美元，比 2016 年以 26.98% 的復(fù)合年增長率增長。 ?到 2025 年，企業(yè)將創(chuàng)建和管理全球 60% 的數(shù)據(jù)。 ?85% 的商業(yè)領(lǐng)袖認為，大數(shù)據(jù)將顯著改變他們開展業(yè)務(wù)的方式，尤其是在智能個性化潛力方面。 很明顯，BI 和促進更好商業(yè)智能的工具對于任何在數(shù)字領(lǐng)域競爭的公司的未來都至關(guān)重要，無論哪個行業(yè)或部門。 在這里，我們探索了基于現(xiàn)實案例研究、場景、數(shù)據(jù)和發(fā)現(xiàn)的 13 個 BI 示例。這些商業(yè)智能示例將展示大數(shù)據(jù)分析在現(xiàn)代時代的力量和潛力，以及它如何使您的企業(yè)更智能、更強大、更具可擴展性和更成功。 事不宜遲，這里有 13 個鼓舞人心的商業(yè)智能示例。 1) 改進決策過程 BI 的主要好處之一是能夠做出更好、更有價值的決策，而這個商業(yè)智能示例正是基于這個想法。 在我們的第一個業(yè)務(wù)分析示例中，一家新興金融科技公司的首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人面臨著改變其企業(yè)內(nèi)部文化的挑戰(zhàn)，以期讓所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)更易于全面訪問。 為避免 IT 部門單獨控制數(shù)據(jù)，從而阻止其他部門協(xié)同工作并做出有利于業(yè)務(wù)的明智決策，該公司的 CEO 部署了 儀表板報告軟件 ，以實現(xiàn)自動化數(shù)據(jù)報告流程。這一決定的直接結(jié)果是，不僅公司的數(shù)據(jù)現(xiàn)在分散和易于消化，全面改進了決策過程，而且每周還節(jié)省了 40 個小時的報告準備時間。這是我們不止于此的業(yè)務(wù)洞察示例之一。 在談到這次 BI 的勝利時，這位金融科技 CEO 說：“現(xiàn)在所有部門都可以訪問自己的實時儀表板，無論他們是在辦公室還是在開會。所有決策者都可以快速、輕松地訪問臨時分析和報告，即使在他們的平板電腦上也是如此?！? 2) 發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)洞察力 我們的第二個業(yè)務(wù)分析示例專注于發(fā)現(xiàn)新的業(yè)務(wù)洞察力，這些洞察力最終可以幫助簡化商業(yè)流程，從而提高生產(chǎn)力并提高底線。 一家具有前瞻性的在線食品訂購企業(yè)希望更好地了解客戶的生命周期，同時能夠以 省時、節(jié)省成本和自主的方式優(yōu)化 銷售報告和營銷活動。 通過自助訪問實時 分析信息， 該公司能夠簡化其營銷和銷售活動，根據(jù)實時信息做出更好、更快的決策，并發(fā)現(xiàn)有助于提高客戶體驗水平的新見解，從而提高品牌忠誠度。 實時儀表板的使用  使這家嶄露頭角的在線食品巨頭能夠通過定制的 KPI 監(jiān)控所有重要的業(yè)務(wù)運營。此外，新的業(yè)務(wù)分析平臺使企業(yè)更有能力應(yīng)對挑戰(zhàn)，因為它們在幾天內(nèi)展開，而不是幾周甚至幾個月后。借助銷售圖表和圖表，數(shù)據(jù)可以輕松交互并顯示在單個屏幕上。 這是我們的業(yè)務(wù)分析示例之一，它展示了商業(yè)智能的力量對決策過程的影響有多快，并為可持續(xù)增長創(chuàng)造了支柱。 3) 提高生產(chǎn)力 今天的消費者渴望得到同行的評級、意見和評論，以幫助他們做出決定，尤其是在旅行方面。也就是說，基于旅行的評級業(yè)務(wù)應(yīng)該能夠為其用戶提供堪稱典范的客戶體驗和支持。 在我們的第三個商業(yè)智能示例中，一家位于柏林的酒店評級公司轉(zhuǎn)向商業(yè)智能分析軟件，因為其數(shù)據(jù)分散，稀釋了其對整個公司的影響，從而削弱了其生產(chǎn)力和服務(wù)水平。 通過推出基于 SaaS 的分析解決方案，該解決方案需要最少的 IT 干預(yù)并使其可在整個組織中訪問，旅游公司能夠?qū)⑵潢P(guān)鍵數(shù)據(jù)整合到一個可訪問的空間中。 談到  現(xiàn)實生活中的大數(shù)據(jù)例子，這家旅游企業(yè)做出了基于BI的明智之舉，提高了內(nèi)部效率，加強了部門間的凝聚力，新的洞察力也提升了公司對客戶支持的水平，超越了CEO的水平。最瘋狂的期望。 4）增加銷售額 我們鼓舞人心的 BI 示例中的第 4 個示例表明，通過利用大數(shù)據(jù)分析為您帶來優(yōu)勢，您可以增加銷售額——這是全球所有企業(yè)的主要目標之一。通過利用完善的銷售 KPI，每個企業(yè)都可以提高其底線。讓我們通過使用商業(yè)智能的公司的最佳示例之一來了解這一點。 一家崛起的在線零售企業(yè)一段時間以來一直受到銷售業(yè)績不穩(wěn)定且有些不穩(wěn)定的困擾，盡管做出了大量努力，但仍無法制定戰(zhàn)略。 在轉(zhuǎn)向 BI 方法并結(jié)合 銷售儀表板 來解決這個持續(xù)存在的問題后，幾乎立即就很明顯，推動公司銷售戰(zhàn)略的是力量而非數(shù)據(jù)。通過重新調(diào)整戰(zhàn)略并深入挖掘觸手可及的數(shù)據(jù)，該公司的銷售額增長了 24%，而代表流失率下降了 90%。一個更有組織的目標設(shè)定流程，以及由數(shù)據(jù)驅(qū)動的簡化銷售策略，確保了公司不僅繼續(xù)擴大規(guī)模，而且其銷售團隊也繼續(xù)超越其目標。 5) 提高財務(wù)效率 毫無疑問，您的財務(wù)部門是您組織的心臟之一，因為如果沒有穩(wěn)定的現(xiàn)金流和投資回業(yè)務(wù)的資金，整個運營將陷入停滯。 也就是說，我們的第五個業(yè)務(wù)分析示例側(cè)重于發(fā)展公司的商業(yè)智能，以識別潛在的現(xiàn)金流問題并提高財務(wù)效率。在這種情況下，一個疾病診斷品牌轉(zhuǎn)向了 在線報告軟件 和商業(yè)智能方法，因為盡管經(jīng)歷了快速增長期，但公司的收款百分比很低，應(yīng)收賬款和索賠拒絕也創(chuàng)下了歷史新高。 為了解決這個潛在的破壞性問題，該公司實施了一個直觀的財務(wù)報告系統(tǒng)，使他們能夠深入了解大量相關(guān)的基于帳戶的指標，同時還利用大量財務(wù)圖表幫助他們以直觀和直接的方式查看數(shù)據(jù)。 作為這種精明的 BI 計劃的結(jié)果，以及我們商業(yè)智能示例中最受財務(wù)驅(qū)動的結(jié)果，業(yè)務(wù)診斷能夠通過利用財務(wù)報告的力量來診斷問題 ，揭示拒絕索賠的來源，并在此過程中追回價值數(shù)百萬美元的索賠。 6) 流式內(nèi)部流程 一家快速發(fā)展的美國醫(yī)療保健公司遭受了大量脫節(jié)的內(nèi)部流程和商業(yè)效率低下的困擾，在我們的第六個分析示例中尋求 BI 的力量。 由于糟糕的數(shù)據(jù)處理、收集和分析流程導(dǎo)致缺乏跨部門兼容性，企業(yè)無法利用這種豐富的數(shù)字洞察力。但是，通過與 BI 合作伙伴合作開發(fā)和部署將多個數(shù)據(jù)源集成到一個平臺中的統(tǒng)一商業(yè)智能系統(tǒng)，這家醫(yī)療保健公司能夠以一種高效、有價值且易于訪問的格式分析他們的數(shù)據(jù)，使其能夠越來越明智的決策使企業(yè)受益。這是我們的業(yè)務(wù)洞察示例之一，向我們展示了醫(yī)療保健公司如何在更高的水平上發(fā)揮作用。 有了更好地完成工作所需的工具，財務(wù)、計費、營銷和銷售等部門開始提高工作效率，改進內(nèi)部流程并促進跨部門協(xié)作。 這個場景可能是我們最有價值的業(yè)務(wù)分析示例之一，因為它展示了醫(yī)療保健 和商業(yè)智能中的大數(shù)據(jù)如何 幫助培養(yǎng)持續(xù)發(fā)展的文化，這是當(dāng)今快節(jié)奏的數(shù)字世界中的寶貴資產(chǎn)。 7) 節(jié)省營銷費用 我們的行業(yè) BI 解決方案示例之一僅關(guān)注公司的營銷部門。一家美國電子商務(wù)公司的轉(zhuǎn)化率很低，盡管他們的營銷活動每天、每周和每月都在傳統(tǒng)電子表格的幫助下進行監(jiān)控。該團隊分布在美國 19 個城市，他們的溝通常常很慢。當(dāng)活動經(jīng)理分析活動數(shù)據(jù)時，已經(jīng)需要啟動另一個活動。這種盲目的促銷活動方式使他們花費數(shù)天甚至數(shù)周的時間進行適當(dāng)?shù)挠媱?、分析和報告過程。在營銷中浪費時間是一個重要的問題，它會花費金錢，并最終會導(dǎo)致轉(zhuǎn)換。 集中式 BI 解決方案通過自動化報告流程、在活動中發(fā)生異常時向指定的活動經(jīng)理發(fā)出警報以及預(yù)測未來活動結(jié)果，每周為團隊節(jié)省了 4 個工作日。 此商業(yè)智能示例顯示了過去 12 周內(nèi)按支出預(yù)算、總展示次數(shù)、點擊次數(shù)、獲取次數(shù)和每次轉(zhuǎn)化費用排序的前 3 個營銷活動。整個團隊每周都會在他們的收件箱中自動交付和更新這個儀表板——洞察力很快，活動計劃得更好，美國各地的活動經(jīng)理同時擁有相同的數(shù)據(jù)，因此他們的溝通和凝聚力也得到了改善。 8) 減少 IT 參與 一家金融公司在涉及 IT 部門的分析過程中遇到了困難。他們的日常分析報告和臨時報告常常遲到，員工對他們收集的大量數(shù)據(jù)沒有適當(dāng)?shù)亩床炝?。IT 部門只是被公司每個部門的請求負擔(dān)過重，當(dāng)您添加他們需要處理的額外任務(wù)時，他們因時間和效率不足而不堪重負。 該公司希望分散決策過程，并讓整個公司的業(yè)務(wù)用戶可以在創(chuàng)建自己的報告的同時提取、管理和獲得洞察力，而無需等待 IT 部門數(shù)小時甚至數(shù)天。由于他們需要結(jié)合多個內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)源，因此商業(yè)智能解決方案是實施到他們的運營和戰(zhàn)略管理中的合乎邏輯的一步。 該公司很快就看到了他們的報告和分析流程的改進，不僅通過自動化標準報告，而且在臨時分析中，他們只需要利用拖放界面來生成立即可操作的見解。IT 部門也可以求助于數(shù)據(jù)庫報告工具，因為商業(yè)智能為跨行業(yè)和部門的業(yè)務(wù)用戶提供初學(xué)者和高級功能。 這是一個業(yè)務(wù)分析示例，展示了如何減輕員工的負擔(dān)并創(chuàng)建一種節(jié)省時間和提高生產(chǎn)力的工作文化。 9) 連接部門 另一個真實世界的業(yè)務(wù)分析示例以位于華盛頓特區(qū)的時尚品牌為中心，該品牌在整個城市擁有多家商店。 當(dāng)他們需要實時結(jié)合銷售和營銷數(shù)據(jù)、優(yōu)化促銷活動以提供最佳結(jié)果以及創(chuàng)建客戶生命周期的全面概覽時，他們面臨著挑戰(zhàn)。這意味著需要管理和成功分析大量數(shù)據(jù)和 KPI 以獲得最佳結(jié)果。 他們決定在他們的運營中實施商業(yè)智能，以便能夠監(jiān)控實時數(shù)據(jù)，確保員工可以訪問營銷和銷售分析，并使用儀表板構(gòu)建器來可視化他們的所有業(yè)務(wù)信息。 它不僅提高了客戶忠誠度（我們將在另一個商業(yè)智能示例中討論這一點），而且通過連接來自不同部門的各種數(shù)據(jù)集，該公司設(shè)法將這些商業(yè)智能KPI 工具用于各種目的，例如使促銷活動與目標保持一致完成更多的銷售交易。最終，銷售部門可以更好地了解營銷活動，并且營銷部門可以更好地規(guī)劃促銷活動以適應(yīng)整個客戶生命周期。 10) 提高員工績效 我們繼續(xù)舉一些公司使用商業(yè)智能的例子，提到一家美國公司的人力資源部門，當(dāng)員工開始增加加班時間時遇到問題，生產(chǎn)力下降，但病假天數(shù)穩(wěn)步增加。這在 HR 中是不尋常的情況，因為它向他們表明勞動力存在問題，但他們負擔(dān)不起與每位員工交談的時間，這將花費他們數(shù)周甚至數(shù)月的時間。 經(jīng)理決定利用人力資源分析軟件并為其部門利用商業(yè)智能。通過分析員工行為和績效，該部門可以更好地了解需要解決的問題。 最突出的人力資源 KPI是整體勞動效率、加班時間、缺勤率和培訓(xùn)成本，以了解新員工是否有意義。在查看收集整個部門歷史和當(dāng)前信息的交互式可視化數(shù)據(jù)后，經(jīng)理可以清楚地得出結(jié)論，該部門人手不足，長期疲倦，公司需要新員工或病假將成倍增加，從而創(chuàng)造大量從長遠來看，業(yè)務(wù)問題。 這是我們的運營商業(yè)智能示例之一，它向我們展示了如何簡化和升級勞動力管理，以便整個公司不會因為員工只是需要更多幫助而惡化。 這使他們能夠提高員工的生產(chǎn)力和整體績效，因為分析過程使經(jīng)理能夠做出更明智的決策并創(chuàng)建提供準確數(shù)據(jù)的定期人力資源報告。無需花費數(shù)周或數(shù)月的時間即可完成，只需單擊幾下即可生成可視化效果。 現(xiàn)在，我們將專注于改進位于法國的制造業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)分析示例。 11) 加強制造流程 制造業(yè)管理著大量數(shù)據(jù)，當(dāng)您增加機器人和人工智能的使用時，該行業(yè)是利用商業(yè)智能的先驅(qū)之一。 這家總部位于德國的公司面臨的問題與簡化生產(chǎn)流程有關(guān)，因為他們開始遇到更多設(shè)備問題，因此產(chǎn)量下降，業(yè)務(wù)問題開始出現(xiàn)。 通過對成功運行生產(chǎn)過程所需的所有制造分析的鳥瞰圖，該公司設(shè)法充分利用智能數(shù)據(jù)警報，使生產(chǎn)工人能夠在發(fā)生異常時立即發(fā)出警報。這確保了機器不再出現(xiàn)故障，因為它們的維修和管理可以立即接受檢查，甚至在實際故障發(fā)生、生產(chǎn)過程停止并損失大量收入之前。 這是我們真實世界的業(yè)務(wù)分析示例之一，重點關(guān)注人工智能，以及它如何改進需要盡可能減少生產(chǎn)停機時間的生產(chǎn)設(shè)施的維護，這是最重要的制造 KPI 之一，以及產(chǎn)量和成本。 現(xiàn)在，我們將看看我們的下一個商業(yè)智能解決方案示例，重點是零售和基于 Web 的電子產(chǎn)品供應(yīng)商。 12) 提高客戶忠誠度 在我們的第 12 個業(yè)務(wù)分析示例中，一家處于成功初期的服裝零售商正在努力進一步擴大業(yè)務(wù)規(guī)模。在經(jīng)歷了令人矚目的一年增長之后，該業(yè)務(wù)的利潤和客戶獲取水平趨于平穩(wěn)，同時客戶流失率也在上升。該公司能夠保持其發(fā)展勢頭，因此決定需要外部幫助才能繼續(xù)取得成功。 通過選擇 定制的 零售儀表板來顯示有關(guān)其現(xiàn)有用戶和目標受眾的大量寶貴的人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)，以及零售 KPI專注于增加客戶價值和新客戶獲取，該公司再次開始擴大其受眾。 該企業(yè)能夠識別其優(yōu)勢和劣勢，發(fā)現(xiàn)新興趨勢并準確細分受眾，以確保為合適的消費者群提供合適的個性化交易或優(yōu)惠，從而顯著增加其客戶群并提高品牌忠誠度。 13) 優(yōu)化庫存 我們的運營商業(yè)智能示例或業(yè)務(wù)分析示例中的第十三個也是最后一個以庫存或庫存優(yōu)化為中心。大約 46% 的 SMB 要么不跟蹤其庫存，要么使用費力的手動方法來跟蹤，這會耗費時間、金錢和大量其他寶貴資源。 一家緊密聯(lián)系的基于網(wǎng)絡(luò)的電子產(chǎn)品供應(yīng)商處理大量不斷變化的庫存，當(dāng)它開始失去對高價值物品的跟蹤并確保越來越多的庫存時，它開始感受到庫存管理流程不善的影響。房屋損壞。 在情況失控之前，該公司采用了 決策支持系統(tǒng) (DSS)，以便可以使用其所有基于庫存的數(shù)據(jù)，就可持續(xù)地存儲、量化和管理庫存的方式做出明智的選擇。除了倉庫產(chǎn)品的盤點指標之外，這種對歷史數(shù)據(jù)的詳盡且令人難以置信的智能分析不僅幫助企業(yè)跟蹤其各種物品，而且還防止了損壞并確保其所有受歡迎的產(chǎn)品始終保持庫存狀態(tài)。 我們生活在一個數(shù)據(jù)豐富的時代，今天明智地使用它的人將在明天及以后收獲無窮無盡的回報。這些業(yè)務(wù)分析示例證明 BI 不再是特定行業(yè)單獨使用的流程，但其實施受到希望使用無縫SQL 報表生成器和用這種流行的語言構(gòu)建他們的分析。 我們希望這些 BI 示例能夠啟發(fā)您改進組織的流程，并希望進一步閱讀這 10 項基本 數(shù)據(jù)可視化技術(shù)。 總結(jié)我們的主題，以下是企業(yè)使用的最突出的商業(yè)智能示例： 1) 改進決策過程 2) 發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)洞察力 3) 提高生產(chǎn)力 4）增加銷售額 5) 提高財務(wù)效率 6) 流式內(nèi)部流程 7) 節(jié)省營銷費用 8) 減少 IT 參與 9) 連接部門 10) 提高員工績效 11) 加強制造流程 12) 提高客戶忠誠度 13) 優(yōu)化庫存 如果您想成為自己商業(yè)智能故事的一部分，您可以試用我們的數(shù)據(jù)分析可視化軟件14天，完全免費！