隨著醫療衛生信息化建設進程的不斷加快，大數據在醫療領域的應用越來越廣泛，數據分析在醫療各個領域均能夠得到有效應用。醫療大數據的類型和規模也在以前所未有的速度迅猛增長。出現了很多主流軟件，能夠在合理的時間內達到擷取、管理并整合成為能夠幫助醫院進行更積極目的經營決策的有用信息的地步。對優化臨床決策路徑、實現個性化醫療服務、提高醫療系統效率起著重要作用。為此，許多醫院選擇搭建數據運營平臺來管理醫療方面的信息。醫療服務機構、醫藥醫療產品、醫療監管部門研發單位以及醫療保險機構必須重視大數據分析的應用，從而推動醫療行業實現跨越式發展。

一、醫療行業數據存在哪些問題 1、信息安全意識淡薄，權限規范不合理 醫療大數據的有關信息，在一定程度上涉及個人隱私問題。在信息使用權限方面，醫院大數據的信息安全領域并沒有明確的法律規定，這就造成醫療大數據信息安全防火墻缺失，構成了信息安全隱患。但是部分醫院在推進醫療大數據建設的過程中，并沒有全面認識到建立知識產權、數據信息、隱私保護安全等方面的技術保障體系與醫療大數據法律的重要性。因此，醫院不僅需要加強對隱私保護立法的認識，為個人醫療信息的保密提供法律保障，還需要在居民健康信息管理過程中，明確信息使用權限。 2、醫療信息人才缺少專業培訓 當前，大部分醫院嚴重缺少醫療信息人才，更缺少高素質的復合型信息技術人才。在這醫療大數據工程建設中，需要大量的專業性人才來完成許多專業性較強的事務。由于醫療大數據建設中的技術工作對人員要求較高，一般技術人員難以勝任，導致醫院內高水平的信息技術人員數量不足，嚴重制約醫療大數據建設。 3、醫療大數據平臺建設存在缺陷

大數據環境下，醫療大數據平臺建設存在的缺陷主要表現在以下兩個方面。一是發展不足。由于大數據背景下醫院大數據平臺建設需要多種技術配合，但這些技術水平參差不齊，還不能滿足系統集成的要求。二是缺乏規劃。我國尚未出臺醫療大數據平臺建設的相關政策，沒有形成戰略層面的宏觀規劃、產業層面的中觀規劃和企業層面的微觀規劃相互配合的系統性規劃。

二、BI商業智能在醫療行業中如何應用 1、BI商業智能在醫療服務的應用 隨著電子病歷不斷完善，借助大數據分析相關的醫療數據，以此來對各種干預措施進行比較，可為臨床決策提供信息支撐，這樣能有效解決過渡治療或治療不足的情況。

利用大數據分析，能夠找出醫院服務質量、費用支出以及績效等方面存在的差異，為醫療機構精簡業務流程提供參考，除能夠使成本降低之外，還能使醫療服務質量有所提升；除此之外，通過對病歷數據分析，可給出相應的治療路徑，從而為醫療人員提供參考。

2、BI商業智能在醫藥醫療產品研發的應用 通過大數據分析，制藥廠家和醫療器材研發機構，可獲悉各種疾病及相關治療費用的發展趨勢，為研發資源的優化配置提供參考；還可對一些藥物的不良反應進行監測，從而快速找出藥物可能存在的不良反應，給用藥人群的安全提供了保障。 依托臨床試驗數據及其它相關數據，并通過大數據分析，可選取出最佳的藥品劑量，能促使臨床試驗的成功率進一步提高；借助預測模型，能夠對產品的安全性、可能存在的副作用等進行評估，由此可使新藥的研發時間大幅度縮短，這樣能夠使研發資源的配置效益得以提升。  3、BI商業智能在醫療監管的應用

醫療監管方可利用大數據分析對各個醫療機構的醫療服務質量進行監控，對比分析醫療手段的有效性，督促醫療機構不斷提高醫療水平。同時，醫療監管部門應用大數據分析還可實現對國內疾病趨勢和公共衛生狀況的全面分析，為優化配置醫療資源提供可靠依據。在醫療政策制定方面，利用大數據分析可評估現行醫療政策的執行效果，根據執行效果對醫療政策進行修訂。

關于億信ABI ABI（ALL in one BI）是億信華辰深耕商業智能領域十多年，在豐富的數據分析挖掘、報表應用等經驗基礎上，自主研發的一款融合了ETL數據處理、數據建模、指標管理、數據可視化、數據分析、數據填報、移動應用等核心功能而打造的全能型數據分析平臺。 億信華辰在多個行業擁有成熟的大數據服務經驗，不斷鞏固金融、財稅、醫療衛生、政府等核心行業的基礎上，并持續拓展教育、電力、制造等多個行業。目前，已為100多個細分行業、超過7500家客戶提供了大數據產品和應用服務，皆取得了較為可觀的成果。