為了緩解醫療單位運轉過程中迅速增長的各項成本，數據分析和商業智能（BI）在管理醫療保健支出方面將發揮巨大潛在作用。億信ABI作為一款全能商業智能軟件，除了為醫療單位實現管理外，還可以提升數據報送的時效性和數據質量，這是傳統數據分析無法達到的。 億信ABI商業智能在醫療保健中的應用 商業智能可以幫助醫療保健提供者獲得所需的見解，以降低成本，增加收入并改善患者安全性和結果，同時遵守法規和標準。醫療保健提供商可以從億信ABI中受益的方法之一是獲得對其財務運營的更多可見性，包括識別高利潤和未充分利用的服務，監視現金流并生成合規報告。 億信ABI還可以改善患者護理并促進質量表現和安全性分析。通過為基于證據的臨床決策提供基礎，億信ABI可以幫助改善患者的預后并使醫生更好地監視和預測患者的診斷。 業務績效以及索賠和臨床分析是億信ABI可能有助于降低成本的其他領域。借助商業智能，提供商可以優化定價，簡化索賠流程，控制成本并提高運營效率。億信ABI還可以提供有關營銷工作有效性的見解。 大數據醫療革命 在醫療保健領域，商業智能解決方案依賴于大數據。這是由于醫療保健提供者和相關行業的人員（例如制藥專業人士和保險公司）可以產生的數字信息量不斷增長。聯邦政府和其他來源已經向公眾提供了臨床試驗和保險數據。此外，電子健康記錄已得到廣泛實施。結合技術的進步，現在比以往任何時候都更容易收集和分析來自多個來源（例如醫院，私人提供者和實驗室）的患者數據。 隨著醫療保健費用的不斷上漲，醫生面臨付款人的壓力，要求他們在降低成本的同時優化患者的治療效果。一些保險公司正在從基于付費服務模式的報銷計劃，轉向根據治療是否達到預期效果向醫師，制藥公司和其他公司報銷的一種保險計劃。在這種環境下，它有利于各方編譯和共享信息。 醫療保健和大數據趨勢 數據量的增加是醫療保健領域最重要的趨勢之一。麥肯錫全球研究所的分析師預測，到2015年，普通醫院將接近PB級的患者數據，而且大多數此類數據都是非結構化的，例如放射學和成像掃描。如此龐大的數據量，再加上存儲和共享非結構化數據的挑戰，很可能會導致大多數醫院實施患者數據倉庫。通過提供針對這些數據挑戰的解決方案，可以期望數據倉庫減少不必要或重復的測試和處理的次數。 個性化醫學是另一個增長趨勢。隨著各個患者數據的可訪問性以及分析數據的方法變得更加容易，治療方案將從一種千篇一律的模型轉變為基于每位患者的獨特病史和當前醫學問題的治療方法。遺傳標記的分析也將增加，使醫生能夠更早介入以預防疾病或減少其對患者的影響。他們還將能夠更精確地將治療目標定為昂貴的疾病。 預防是另一個正在上升的趨勢。通過使用大數據，醫生可以更好地了解遺傳和行為因素的模式，這些因素會增加患者患病的風險。然后，醫生可以使用這些信息來推薦藥物或指導患者改變生活方式，以降低其總體疾病風險。麥肯錫全球研究所表示，疾病預防可節省70到1000億美元的巨額潛在成本。 大數據在管理更多患者治療方面起著關鍵作用。醫院也在尋求大數據，以管理后勤工作，例如患者吞吐量，改善分流中的患者流量以及根據醫療機構的人口水平做出更好的預測。使用大數據進行此類分析，醫院將知道最佳的出院時間，以便在不犧牲患者治療效果的情況下，充分利用床位。在緊急情況和外傷情況下，醫生可以更準確地確定患者的優先級并進行治療，并且通常可以通過在正確的時間提供正確的治療來改善患者的治療效果，同時降低成本。 毫無疑問，商業智能將在醫療保健的未來中扮演重要角色。它們具有對從患者到臨床人員再到領導層的所有醫療保健利益相關者、醫療衛生單位管理辦法實施者產生積極效應。下面我們來看一下億信ABI在醫療衛生商業智能中的具體方案實施案例： 億信ABI醫療智能-國家衛健委信息網絡統計直報系統項目背景 為了對國家衛生資源和醫療服務進行統計調查，國家衛健委進行了各種特殊的統計調查，例如醫療改革監測，病歷首頁，衛生人力，衛生設施，衛生機構，扶貧監測，產婦分娩信息，藥品招標采購等任務。此調查措施要求在縮短調查周期，擴大調查范圍和擴大調查指標的同時，還需要提高數據提交的及時性和數據質量。 億信ABI醫療智能-國家衛健委信息網絡統計直報系統建設內容 國家衛健委業務需求構建一套集采集、分析于一身的用于采集各省各種數據期的直報數據，并對直報數據進行查詢和統計分析的綜合采集分析平臺。實現數據的互聯互通，資源共享，使得統計分析工作更為方便快捷，為國家衛生計生事業的發展和深化醫改提供了強有力的信息支撐。

基于以上背景，國家衛健委擬構建國家衛生統計信息網絡直報系統，建設內容如下：

億信ABI醫療智能-國家衛健委信息網絡統計直報系統應用效果

該系統建成后，為國家衛生計生事業的發展和深化醫改提供了強有力的信息支撐，以下簡單介紹一些該系統的部分成果內容：整個系統平臺包括采集分析系統的各功能模塊，提供統一的操作界面。

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